AI
AI-MANAGE

Цифровой двойник производственного процесса

Цифровая версия оборудования/процесса: мониторинг, симуляция, прогнозирование поломок и оптимизация работы.

Результат

Снижение простоев на 40-60%, экономия на обслуживании

logistics
Готовое решение
Срок реализации
4–6 недель
Стоимость
400–700k ₽
Категория
logistics

Наши гарантии:

  • ✅ Фиксированная стоимость
  • ✅ Соблюдение сроков
  • ✅ Техподдержка 3 месяца
  • ✅ Возврат средств при невыполнении

О решении

Оборудование ломается неожиданно — простой на сутки, потеря прибыли, авральный ремонт. Непонятно, как оптимизировать процесс: где узкие места, когда нужно обслуживание. Экспериментировать на реальном производстве дорого и рискованно. Цифровой двойник — виртуальная копия вашего оборудования или процесса в ИИ. Собирает данные с сенсоров, предсказывает поломки за недели до отказа, симулирует изменения без остановки производства. Вы знаете, когда что сломается и как оптимизировать.

Что вы получаете

Конкретные преимущества и результаты от внедрения решения

Сбор данных с IoT-сенсоров в реальном времени

Построение цифровой модели процесса или оборудования

Прогнозирование отказов и поломок за недели

Симуляция изменений без остановки производства

Рекомендации по оптимизации и обслуживанию

Мониторинг состояния через дашборд

Результат уже через 4–6 недель

Снижение простоев на 40-60%, экономия на обслуживании

Гарантия результата
Фиксированная цена
Поддержка 3 месяца

Как это работает

Пошаговый процесс реализации проекта от анализа до запуска

1

Аудит процесса

Изучаем оборудование, процессы, точки контроля

5-7 дней
2

Установка сенсоров

Подключаем IoT-датчики для сбора данных

1-2 недели
3

Построение модели

Создаём цифровой двойник на основе данных

2-3 недели
4

Обучение моделей

Тренируем предиктивные алгоритмы на истории

5-7 дней
5

Внедрение

Запускаем мониторинг, обучаем команду

3-5 дней
4–6 недель
Общий срок реализации
5
Этапов в процессе
24/7
Поддержка на всех этапах

Что нужно от вас

Минимальные требования для успешной реализации проекта

Сенсоры

IoT-датчики на оборудовании или возможность установки

Примеры:
Температура, вибрация, давление, обороты

Исторические данные

История работы оборудования, поломок, ремонтов

Примеры:
Логи за 6-12 месяцев

Техдокументация

Схемы, параметры нормальной работы

Примеры:
Техпаспорта оборудования

Не волнуйтесь, если что-то отсутствует

Мы поможем подготовить недостающие материалы или найти альтернативные решения. На этапе консультации мы оценим ваши возможности и предложим оптимальный план действий.

Поможем структурировать имеющиеся данные
Предложим варианты при отсутствии некоторых компонентов
Составим план поэтапного внедрения

Примеры внедрения

Реальные кейсы клиентов, которые уже используют это решение

Производство упаковки

Промышленность

Проблема

Неожиданные поломки линии приводили к простоям на 2-3 дня

Решение

Цифровой двойник предсказывает износ деталей, планирует обслуживание

Результат

Незапланированные простои сократились на 65%, экономия 8 млн/год

Ключевые метрики: -65% downtime, 8M saved/year

Хотите увидеть больше примеров?

У нас есть 10+ успешных кейсов внедрения похожих решений в разных отраслях.

Частые вопросы

Ответы на популярные вопросы о решении "Цифровой двойник производственного процесса"

Нет, сенсоры устанавливаются без остановки. Обучение моделей идёт параллельно с работой.

После обучения на ваших данных — 75-90%. Точность растёт по мере накопления истории.

Не нашли ответ на свой вопрос?

Задайте вопрос нашим экспертам. Мы ответим в течение 15 минут и поможем подобрать оптимальное решение для вашего бизнеса.

Заказать «Цифровой двойник производственного процесса»

Получите консультацию по внедрению решения «Цифровой двойник производственного процесса» в ваш бизнес

Бесплатная консультация 30 мин
Анализ вашей ниши и конкурентов
План внедрения ИИ за 1-4 недели
Просчет ROI и окупаемости

Получить консультацию

Расскажем, как ИИ поможет вашему бизнесу

🔒 152-ФЗ
КонфиденциальноБез спама