AI
AI-MANAGE

Предиктивная аналитика текучести сотрудников

Система анализирует данные сотрудников (KPI, опросы) и прогнозирует риск ухода. Рекомендации по удержанию.

Результат

Снижение текучести на 25-40%, экономия на найме и обучении

hr
Готовое решение
Срок реализации
3–4 недели
Стоимость
280–500k ₽
Категория
hr

Наши гарантии:

  • ✅ Фиксированная стоимость
  • ✅ Соблюдение сроков
  • ✅ Техподдержка 3 месяца
  • ✅ Возврат средств при невыполнении

О решении

Ценные сотрудники уходят неожиданно: вчера всё было нормально, сегодня заявление на стол. Непонятно, кто в зоне риска и почему. Опросы вовлечённости раз в год не помогают — поздно реагировать. Текучка высокая, найм и обучение стоят миллионы. ИИ-система анализирует данные сотрудников: KPI, активность, опросы, поведение — предсказывает риск ухода за 2-3 месяца. Вы видите, кто хочет уйти и почему, получаете рекомендации по удержанию. Успеваете исправить ситуацию.

Что вы получаете

Конкретные преимущества и результаты от внедрения решения

Сбор и анализ HR-данных, опросов, активности

Предиктивная модель риска увольнения

Выявление факторов, влияющих на текучесть

Индивидуальные рекомендации по удержанию

Дашборд с рисками по отделам и сотрудникам

Интеграция с HRM системами

Результат уже через 3–4 недели

Снижение текучести на 25-40%, экономия на найме и обучении

Гарантия результата
Фиксированная цена
Поддержка 3 месяца

Как это работает

Пошаговый процесс реализации проекта от анализа до запуска

1

Сбор данных

Собираем HR-данные, опросы, историю увольнений

3-5 дней
2

Анализ факторов

Выявляем, что влияет на текучесть в вашей компании

1-2 недели
3

Построение модели

Создаём предиктивную модель риска ухода

1-2 недели
4

Настройка алертов

Программируем уведомления и рекомендации

3-5 дней
5

Внедрение

Запускаем дашборд для HR и руководителей

2-3 дня
3–4 недели
Общий срок реализации
5
Этапов в процессе
24/7
Поддержка на всех этапах

Что нужно от вас

Минимальные требования для успешной реализации проекта

HR-данные

Информация о сотрудниках, KPI, грейды

Примеры:
Стаж, зарплата, повышения, оценки

История увольнений

Данные об ушедших за 2-3 года

Примеры:
Причины, сроки работы, должности

Опросы

Результаты опросов вовлечённости

Примеры:
eNPS, пульс-опросы, exit-интервью

Не волнуйтесь, если что-то отсутствует

Мы поможем подготовить недостающие материалы или найти альтернативные решения. На этапе консультации мы оценим ваши возможности и предложим оптимальный план действий.

Поможем структурировать имеющиеся данные
Предложим варианты при отсутствии некоторых компонентов
Составим план поэтапного внедрения

Примеры внедрения

Реальные кейсы клиентов, которые уже используют это решение

Ритейл сеть

Розница

Проблема

Текучесть продавцов 60% в год, на найм уходило 20 млн

Решение

AI предсказывает риск ухода, HR работают с сотрудниками заранее

Результат

Текучесть снизилась до 35%, экономия на найме 11 млн/год

Ключевые метрики: -42% turnover, 11M saved/year

Хотите увидеть больше примеров?

У нас есть 10+ успешных кейсов внедрения похожих решений в разных отраслях.

Частые вопросы

Ответы на популярные вопросы о решении "Предиктивная аналитика текучести сотрудников"

KPI, зарплата, стаж, повышения, опросы вовлечённости, активность в системах, больничные — всё, что есть в HR-данных.

После обучения на ваших данных точность 70-85%. Система учится на каждом новом случае и становится точнее.

Не нашли ответ на свой вопрос?

Задайте вопрос нашим экспертам. Мы ответим в течение 15 минут и поможем подобрать оптимальное решение для вашего бизнеса.

Заказать «Предиктивная аналитика текучести сотрудников»

Получите консультацию по внедрению решения «Предиктивная аналитика текучести сотрудников» в ваш бизнес

Бесплатная консультация 30 мин
Анализ вашей ниши и конкурентов
План внедрения ИИ за 1-4 недели
Просчет ROI и окупаемости

Получить консультацию

Расскажем, как ИИ поможет вашему бизнесу

🔒 152-ФЗ
КонфиденциальноБез спама