AI
AI-MANAGE

Поиск по архиву документов (RAG)

Умный поиск по PDF/сканам и ответы на вопросы по текстам с учётом прав доступа

Результат

x5–10 быстрее находить нужное, меньше вопросов к коллегам

Поиск по архиву документов (RAG)
documents
Готовое решение
Срок
1–2 недели
Стоимость
140–260k ₽

О решении

Нужная информация где-то в документах, но где именно — неизвестно. Сотрудники часами ищут старые регламенты, договоры, инструкции в папках и почте. Спрашивают коллег, отвлекая их от работы. ИИ-система понимает смысл вопроса и находит ответ во всех документах компании: PDF, Word, сканы. "Какой срок гарантии для клиентов из Москвы?" — система мгновенно показывает нужный пункт договора. Информация находится за секунды, сотрудники работают быстрее. Узнайте больше о наших услугах по автоматизации или посмотрите примеры внедрения.

Когда это нужно

Решение подходит, если вы сталкиваетесь с типичными проблемами: повторяющиеся вопросы клиентов, высокая нагрузка на поддержку, долгое время ответа, потеря заявок в нерабочее время. Особенно эффективно для компаний с большим потоком обращений и стандартизированными процессами.

  • Поиск по смыслу, а не по ключевым словам
  • Поддержка сканов и PDF с OCR
  • Встроенные ссылки на источник

Как это работает

Процесс внедрения состоит из нескольких этапов, каждый из которых направлен на достижение максимальной эффективности и быстрого результата:

1

Сбор корпуса

Определяем источники и права доступа

Срок: 1-2 дня

2

Индексирование

OCR/эмбеддинги/векторный индекс

Срок: 2-3 дня

3

Интеграция

Виджет/веб/бот, поисковая панель

Срок: 2-3 дня

4

Тесты

Проверка качества ответов, настройка подсказок

Срок: 1 день

Результаты и преимущества

Основной результат:

x5–10 быстрее находить нужное, меньше вопросов к коллегам

Поиск по смыслу, а не по ключевым словам
Поддержка сканов и PDF с OCR
Встроенные ссылки на источник
Контроль доступа и журнал запросов
Возможность встраивания на внутренний портал
Оперативная техническая поддержка после запуска

Примеры использования

Решение успешно применяется в различных отраслях и помогает компаниям достигать измеримых результатов. Вот несколько примеров:

ПроизводствоПромышленность

Проблема: Длинные регламенты, медленный поиск

Решение: Поиск по смыслу + RAG

Результат: Ответы за секунды, меньше ошибок

Что вы получаете

Конкретные преимущества и результаты от внедрения решения

Поиск по смыслу, а не по ключевым словам

Поддержка сканов и PDF с OCR

Встроенные ссылки на источник

Контроль доступа и журнал запросов

Возможность встраивания на внутренний портал

Оперативная техническая поддержка после запуска

Результат уже через 1–2 недели

x5–10 быстрее находить нужное, меньше вопросов к коллегам

Гарантия результата
Фиксированная цена
Поддержка 3 месяца

Как это работает

Пошаговый процесс реализации проекта от анализа до запуска

1

Сбор корпуса

Определяем источники и права доступа

1-2 дня
2

Индексирование

OCR/эмбеддинги/векторный индекс

2-3 дня
3

Интеграция

Виджет/веб/бот, поисковая панель

2-3 дня
4

Тесты

Проверка качества ответов, настройка подсказок

1 день
1–2 недели
Общий срок реализации
4
Этапов в процессе
24/7
Поддержка на всех этапах

Что нужно от вас

Минимальные требования для успешной реализации проекта

Корпус

Список папок/ссылок/документов

Примеры:
SharePoint/Диск/FTP

Правила

Роли и ограничения

Примеры:
Отделы/уровни

Не волнуйтесь, если что-то отсутствует

Мы поможем подготовить недостающие материалы или найти альтернативные решения. На этапе консультации мы оценим ваши возможности и предложим оптимальный план действий.

Поможем структурировать имеющиеся данные
Предложим варианты при отсутствии некоторых компонентов
Составим план поэтапного внедрения

Что важно учитывать

Честность — наш принцип. Вот реальные нюансы, о которых стоит знать до старта:

Точность извлечения данных зависит от качества и структуры исходных документов
Рукописные документы и сканы низкого качества обрабатываются с меньшей точностью
Требуется настройка под каждый тип документа отдельно

Примеры внедрения

Реальные кейсы клиентов, которые уже используют это решение

Производство

Промышленность

Проблема

Длинные регламенты, медленный поиск

Решение

Поиск по смыслу + RAG

Результат

Ответы за секунды, меньше ошибок

Ключевые метрики: ×8 быстрее

Хотите увидеть больше примеров?

У нас есть 10+ успешных кейсов внедрения похожих решений в разных отраслях.

Частые вопросы

Ответы на популярные вопросы о решении "Поиск по архиву документов (RAG)"

Плановый ребилд индекса и инкрементальные обновления по расписанию.

Не нашли ответ на свой вопрос?

Задайте вопрос нашим экспертам. Мы ответим в течение 15 минут и поможем подобрать оптимальное решение для вашего бизнеса.

Для кого подходит это решение

Компании с большим потоком обращений клиентов и стандартизированными процессами

Бизнесы, где менеджеры тратят много времени на повторяющиеся задачи

Организации, которые хотят улучшить качество обслуживания клиентов

Компании, стремящиеся к цифровой трансформации и автоматизации процессов

Что нужно для внедрения

Корпус

Список папок/ссылок/документов

Пример: SharePoint/Диск/FTP

Правила

Роли и ограничения

Пример: Отделы/уровни

Сроки и условия работы

Срок внедрения

1–2 недели

Команда проекта

Опытные специалисты по ИИ и автоматизации

Результат

x5–10 быстрее находить нужное, меньше вопросов к коллегам

Почему выбирают нас

Быстрое внедрение

От идеи до работающего решения за 1-3 недели

Проверенные технологии

Используем современные ИИ-модели и лучшие практики

Поддержка после запуска

Помогаем с настройкой и оптимизацией после внедрения

Прозрачные цены

Честная стоимость без скрытых платежей

Хотите узнать больше о том, как мы работаем? Посмотрите наши кейсы внедрения или свяжитесь с нами для консультации.

Заказать «Поиск по архиву документов (RAG)»

Получите консультацию по внедрению решения «Поиск по архиву документов (RAG)» в ваш бизнес

Бесплатная консультация 30 мин
Анализ вашей ниши и конкурентов
План внедрения ИИ за 1-4 недели
Просчет ROI и окупаемости

Получить консультацию

Расскажем, как ИИ поможет вашему бизнесу

🔒 152-ФЗ
КонфиденциальноБез спама