Предиктивное обслуживание оборудования
Прогнозирование поломок, оптимизация графика обслуживания, снижение простоев. Экономит на ремонтах.
Результат
−40–60% простои, −30–50% затраты на ремонты, +25–35% время работы
Наши гарантии:
- ✅ Фиксированная стоимость
- ✅ Соблюдение сроков
- ✅ Техподдержка 3 месяца
- ✅ Возврат средств при невыполнении
О решении
Оборудование ломается неожиданно: производство останавливается, срочные ремонты дорогие, простои стоят миллионы. Плановое обслуживание тоже не идеально: обслуживаете слишком часто или слишком редко. AI анализирует данные с датчиков, историю поломок, режимы работы и прогнозирует, когда оборудование сломается. Оптимизирует график обслуживания: обслуживаете вовремя, предотвращаете поломки, снижаете простои. Экономите на ремонтах, увеличиваете время работы.
Что вы получаете
Конкретные преимущества и результаты от внедрения решения
Прогнозирование поломок до их возникновения
Оптимизация графика обслуживания
Снижение простоев оборудования
Экономия на срочных ремонтах
Увеличение времени работы
Продление срока службы оборудования
Результат уже через 3–4 недели
−40–60% простои, −30–50% затраты на ремонты, +25–35% время работы
Как это работает
Пошаговый процесс реализации проекта от анализа до запуска
Подключение датчиков
Подключаем датчики или используем существующие
Сбор данных
Собираем данные с датчиков, историю поломок
Построение модели
Обучаем модель прогнозировать поломки
Валидация
Проверяем точность на исторических данных
Запуск
Запускаем мониторинг, настраиваем алерты
Что нужно от вас
Минимальные требования для успешной реализации проекта
Данные с датчиков
Данные о работе оборудования
История поломок
Данные о прошлых поломках и ремонтах
Режимы работы
Режимы и условия эксплуатации
Не волнуйтесь, если что-то отсутствует
Мы поможем подготовить недостающие материалы или найти альтернативные решения. На этапе консультации мы оценим ваши возможности и предложим оптимальный план действий.
Примеры внедрения
Реальные кейсы клиентов, которые уже используют это решение
Производственное предприятие
Проблема
Оборудование ломалось неожиданно, простои стоили 2 млн руб/месяц
Решение
AI прогнозирует поломки за 2-3 недели, оптимизирует обслуживание
Результат
Простои снизились на 52%, затраты на ремонты на 38%
Хотите увидеть больше примеров?
У нас есть 10+ успешных кейсов внедрения похожих решений в разных отраслях.
Частые вопросы
Ответы на популярные вопросы о решении "Предиктивное обслуживание оборудования"
Зависит от типа оборудования. Обычно нужны датчики температуры, вибрации, давления, тока. Можно использовать существующие датчики или установить новые.
Точность зависит от качества данных. Обычно модель предсказывает 75-85% поломок за 1-3 недели до их возникновения.
Можно использовать данные из систем учёта: время работы, режимы, история обслуживания. Точность будет ниже, но прогнозы возможны.
Прогнозы обновляются в реальном времени по мере поступления данных с датчиков. Обычно каждые несколько минут или часов.
Не нашли ответ на свой вопрос?
Задайте вопрос нашим экспертам. Мы ответим в течение 15 минут и поможем подобрать оптимальное решение для вашего бизнеса.
Похожие услуги
Другие решения, которые могут быть полезны вашему бизнесу
Заказать «Предиктивное обслуживание оборудования»
Получите консультацию по внедрению решения «Предиктивное обслуживание оборудования» в ваш бизнес